Forschung
Physik aus Programmierersicht.
Wir beschreiben die physikalische Welt mit Objekten – und aufgenommen wird nur, was Messergebnisse bestätigen.
oop-physics-languagephysics.ndot.io01 / 05 · Erst klein testen
Proof of ConceptPoC
auf Deutsch: ein Machbarkeitstest. Ein kleiner, schneller Versuch mit einer Idee, bevor Sie viel Geld investieren.
Erst ein kleiner Test,dann das große Projekt.
Bevor ein großes Entwicklungsprojekt startet, lohnt es sich, seine kritischsten Punkte in einem kleinen, schnellen Mini-PoC-Projekt zu testen. So erfahren Sie vor der großen Investition, ob die Idee in der Praxis funktioniert. Das senkt das Risiko und hilft, die Kosten eines gescheiterten Projekts zu vermeiden.
Nur 1/3
Bei Microsoft brachte nur etwa ein Drittel der getesteten Ideen die erwartete Verbesserung; ein Drittel machte keinen Unterschied, und ein Drittel verschlechterte die Lage. Das heißt: Zwei von drei Ideen funktionieren nicht wie geplant – besser, man erfährt das in einem kleinen Test als in einem großen Projekt.
kleiner Test → klare Entscheidung → großes Projekt
02 / 05 · Mit echten Daten
Wir testen mitIhren echten Daten.
Eine Demo oder eine Präsentation sieht immer gut aus, weil sie auf idealen Daten beruht. Deshalb bauen wir den Mini-PoC mit Ihren echten Daten, parallel zu Ihren bestehenden Systemen. So zeigen sich praktische Hindernisse bereits während des Tests – fehlende oder fehlerhafte Daten, schwierige Anbindungen an bestehende Systeme, hohe Betriebskosten – und nicht erst nach der Einführung, wenn ihre Behebung ein Vielfaches kostet.
Als die US-Handelskette Target nach Kanada expandierte, ergab eine interne Untersuchung, dass nur etwa 30 % der im System erfassten Produktdaten korrekt waren (in den USA 98–99 %). Das heißt: Die fehlerhaften Daten fielen erst nach dem Marktstart auf – das Unternehmen zog sich aus Kanada zurück, schloss alle 133 Filialen und verbuchte einen Verlust vor Steuern von rund 5,4 Milliarden US-Dollar.
Datenqualität · Systemanbindungen · Betriebskosten
03 / 05 · Kostenrisiko
Jedes sechste große IT-Projektkostet dreimal so viel.
Die meisten IT-Projekte bleiben weitgehend im Budget. Aber jedes sechste kostet ein Vielfaches der geplanten Summe – genug, um ein ganzes Entwicklungsbudget aufzuzehren. Im Mini-PoC testen wir die riskantesten Teile zuerst, damit Überraschungen auftauchen, solange noch wenig Geld im Spiel ist.
Eine Untersuchung von 1.471 IT-Projekten ergab, dass etwa jedes sechste sein Budget um durchschnittlich 200 % und seinen Zeitplan um fast 70 % überschritt. Das heißt: Diese Projekte kosteten dreimal so viel wie geplant.
erst kleiner Einsatz · dann großer Einsatz
04 / 05 · Klare Entscheidung
Jeder Test endet miteiner klaren Entscheidung.
Bevor der Mini-PoC startet, vereinbaren wir mit Ihnen, was er beweisen muss, was als Erfolg gilt und wer über den nächsten Schritt entscheidet. So endet der Test nicht mit einem vagen Eindruck, sondern mit einem klaren Ja oder Nein. Ein Ja ist eine solide Grundlage für das große Projekt; ein Nein erlaubt Ihnen, es mit guten Gründen zu stoppen.
Erst der Test, dann der Vertrag
Nach eigenen Angaben arbeitet BMW seit 2015 so: Das Unternehmen bestellt bei einem neuen Lieferanten zuerst einen bezahlten Test und schließt erst bei Erfolg einen langfristigen Vertrag. Das heißt: Jeder großen Verpflichtung geht ein kleinerer, überprüfbarer Schritt voraus.
Erfolgs- und Abbruchkriterien: am ersten Tag festgelegt
05 / 05 · Ein „Nein“ ist ein Ergebnis
Auch ein Neinspart Ihnen Geld.
Zeigt der Mini-PoC, dass eine Idee nicht funktioniert, haben Sie nur die Kosten des Tests verloren – nicht die einer vollständigen Einführung. Wir halten schriftlich fest, was nicht funktioniert hat und warum. So hat die Entscheidung auch vor der Geschäftsleitung Bestand, und das Wissen bleibt in Ihrem Unternehmen.
McDonald’s testete mit IBM KI-gestützte Drive-in-Bestellungen in mehr als 100 US-Restaurants und beendete den Test im Juli 2024, ohne das System breiter einzuführen. Das heißt: Ein begrenzter Test schützte das Unternehmen vor dem Risiko einer großen Einführung.
Status: gestoppt – schriftlich begründet
Glauben Sie uns nicht.Bringen Sie es mit.
Wir bauen es mit Ihren Daten, bewerten es anhand vorab festgelegter Kriterien, und Sie bekommen eine klare Antwort: ein Ja – oder ein schriftliches Nein.
Bringen Sie uns eine Idee →Team
Frische Ideen,bewährte Erfahrung.
Projekte
Was funktioniert hat.Und was nicht.
Diese Ideen haben wir in unseren bisherigen Projekten erprobt. Manches hat funktioniert, manches nicht – aus beidem haben wir gelernt.
Live
Eine interne KI für ein ganzes Unternehmen.
Ein internationales Beratungsunternehmen nutzt sie im Arbeitsalltag; eine eigene Integrationsschicht verbindet sie mit den bestehenden Systemen des Unternehmens.
Jupiter 16 · Corporate Bridge · ITadviseLive
Suche nach Bedeutung, nicht nach Stichwort.
Wir haben eine bestehende Datenbank so durchsuchbar gemacht, dass sie das Gesuchte auch dann findet, wenn Nutzer andere Worte wählen.
StageLyncLive
Bankabgleich, automatisiert.
Das System gleicht die Bankumsätze mit den Buchungen in der Buchhaltung ab – Handarbeit entfällt.
Bluequest · ITadviseKonzept
Die KI erledigt die Aufgabe, sieht die Daten aber nie.
Das Modell erhält nur die Anweisung; die Ausführung übernimmt das eigene System des Unternehmens, sodass sensible Daten das Unternehmen nie verlassen.
IntraAiPrototyp
Eine KI, die sich erinnert.
Sie hat ein Langzeitgedächtnis: Was sie einmal gelernt hat, weiß sie auch im nächsten Gespräch.
ai_homePrototyp
Sie denkt auch im Hintergrund weiter.
Während ein KI-Modell an der Aufgabe arbeitet, entwickelt ein zweites Ideen und überprüft die Entscheidungen.
ai_homePrototyp
Sie kann ihren eigenen Code verbessern – aber nur in einem geschützten Raum.
Die neue Version entsteht getrennt; die bisherige läuft weiter, bis sich die neue bewährt hat.
ai_homeExperiment
Eine Handelsstrategie, zuerst mit historischen Daten getestet.
Mit KI testen wir sie in vielen Marktsituationen, bevor echtes Geld im Spiel ist.
nDotExperiment
Kein gutes Modell ohne gute Daten.
Wir haben ein eigenes System zur Datenerfassung gebaut, das jede Preisbewegung und jede Order aufzeichnet, damit sich Strategien mit echten Marktdaten testen lassen.
nDot_crypto_dbExperiment
Die Maschine optimiert die Strategie selbst.
Mit Reinforcement Learning probiert sie Einstellungen aus und lernt aus den eigenen Ergebnissen, welche am besten funktionieren.
RlTaTuningExperiment
Sie sucht nach Überreaktionen des Marktes.
Auf eine plötzliche Kursbewegung folgt oft eine Gegenbewegung; die Strategie sucht nach diesen kurzen, wiederkehrenden Situationen.
nDot_AcReAExperiment
Gleiches Produkt, zwei verschiedene Preise.
Das System sucht nach vorübergehenden Preisunterschieden zwischen Märkten: Es kauft dort, wo das Produkt günstiger ist, und verkauft es im selben Moment dort, wo es teurer ist.
ndotn_crypto_arbitrageExperiment
Autonomer Betrieb.
Das System beobachtet den Markt Tag und Nacht und reagiert innerhalb von Sekunden auf eine plötzliche Bewegung – ohne menschliches Eingreifen.
BinanceFastCorrectionExperiment
Aus der Forschung direkt in den Live-Betrieb.
Ein eigener Server setzt die Entscheidungen der Strategien, die im Forschungswerkzeug entwickelt wurden, schnell und zuverlässig um.
ndot_trade_serverLive
Vorstellungsgespräche, geführt von KI.
Wir haben die Lösung in eine bestehende Online-Community für Fachleute eingebaut – ganz ohne neues System.
StageLyncUnd vieles mehr …
Methode
Vier Schrittevon der Ideebis zum Live-Betrieb.
01
Die Idee anvertrauen
Wenn Sie uns eine Idee anvertrauen, folgen wir einem bewussten Prozess, der Ihre Interessen schützt. In den ersten Gesprächen lernen wir die Idee kennen und sichern den Rahmen auch rechtlich ab. Soll die Idee exklusiv bleiben, haben wir dafür eine bewährte Praxis: Je nach Bedarf gilt die Exklusivität für einen bestimmten Zeitraum, für das Projekt oder sogar für eine ganze Branche. So entsteht der sichere Rahmen, in dem der PoC funktionieren kann.
- Kennenlernen
- Exklusivität
- Zeit, Projekt, Branche
02
Was muss bewiesen werden?
Gemeinsam wählen wir die kritischsten Punkte der Idee aus und legen vorab fest, was als Erfolg gilt, wann wir abbrechen und wer über den nächsten Schritt entscheidet.
- Kritische Punkte
- Erfolgs- und Abbruchkriterien
- Fachverantwortung
03
Funktioniert im Labor
Wir bauen den Mini-PoC mit Ihren echten Daten, parallel zu Ihren bestehenden Systemen. Die Ergebnisse übergeben wir Ihnen: den Code, die Dokumentation und die schriftlichen Erkenntnisse.
- Prototyp mit echten Daten
- Code und Dokumentation
- Schriftliche Erkenntnisse
04
Funktioniert in Ihrem Betrieb
Ist der Test erfolgreich, bringen wir die Lösung als Pilot in den Live-Betrieb und übergeben sie dann an Ihr Team. Wenn nicht, halten wir schriftlich fest, woran es lag – damit die Entscheidung gut begründet ist.
- Pilot
- Übergabe
- Go-live – oder ein dokumentiertes „Nein“
Live
Was braucht ein PoC, damit er auch im Live-Betrieb funktioniert?
- Ein echtes geschäftliches Problem – keine Technik um ihrer selbst willen.
- Entwickler, die das Geschäftsziel verstehen – und sein Umfeld.
- Vorab festgelegte Erfolgs- und Abbruchkriterien.
- Echte Daten in guter Qualität.
- Vom ersten Tag an ein Plan für den Live-Betrieb: Systeme, Betrieb, Kosten.
- Menschen und Prozesse, nicht nur Technik.
- Eine bewusst gewählte Idee muss man konsequent verfolgen – bis zum Scheitern oder zum Erfolg.
Live.
Live
Was braucht ein PoC, damit er auch im Live-Betrieb funktioniert?
- Ein echtes geschäftliches Problem – keine Technik um ihrer selbst willen.
- Entwickler, die das Geschäftsziel verstehen – und sein Umfeld.
- Vorab festgelegte Erfolgs- und Abbruchkriterien.
- Echte Daten in guter Qualität.
- Vom ersten Tag an ein Plan für den Live-Betrieb: Systeme, Betrieb, Kosten.
- Menschen und Prozesse, nicht nur Technik.
- Eine bewusst gewählte Idee muss man konsequent verfolgen – bis zum Scheitern oder zum Erfolg.
„Ich habe gelernt: Ein Projekt hat dann echte Erfolgschancen, wenn es bewusst fokussiert ist und schnell auf den Punkt kommt.“
Ein Unternehmen muss ständig auf Veränderungen in seinem Umfeld reagieren – und das heißt, seine eigene Arbeitsweise immer wieder zu überdenken. Dabei über- oder unterschätzen wir oft den Markt, die Zukunft oder unseren internen Bedarf. Dann verlassen wir uns leicht auf unsere eigenen Annahmen und legen die Richtung von Projekten ohne gründliche Analyse fest. Ich habe gelernt: Ein Projekt hat dann echte Erfolgschancen, wenn es bewusst fokussiert ist und schnell auf den Punkt kommt. Genau hier hilft ein PoC: Er macht klar, worauf wir uns konzentrieren, was wir erreichen wollen und wo die Grenzen des Projekts liegen. Deshalb kann sich das Geld, das in einen PoC fließt, beim großen Projekt mehrfach auszahlen – durch eingesparte Zeit und Kosten.
Iván Hőnis, Gründer, nDot.io
Haben Sie ein gutes Projekt?Arbeiten wir gemeinsam daran.
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